中新网北京7月24日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》北京时间7月23日夜间在线发表一篇考古学论文称,研究人员开发出一个基于人工智能(AI)的工具,这一名为“埃涅阿斯”(Aeneas)的AI工具,能预测罗马时期拉丁铭文的缺失部分,能寻找铭文与其他文本的关系,从而帮助考古和历史学家确定文本语境。
该论文介绍,据估计,每年发现的拉丁铭文在1500份左右,这些铭文或能揭示罗马帝国的文化和语言生活。不过,词句有时会在时间长河中丢失。修复这些文本并确定它们的准确地理位置和时间线,要求考古和历史学家通过寻找其与其他文本的相似处,将它们置于更广泛的语言和历史背景中。这种语境化任务通常很耗时而且高度专业化,要求对各个时期都有深入了解。
在本项研究中,谷歌旗下人工智能企业DeepMind研究团队与合作者一起,开发出人工智能工具“埃涅阿斯”,它是一个能确定古代文本语境的神经网络。该工具能预测缺失的文本,即使文本长度并不确定,而且能建议语境和文本相似性。
“埃涅阿斯”还拥有在思考中包含视觉想象的功能。为了评估该网络的潜力,论文作者开展了一项与23名历史学家的合作研究,在现实世界研究情景中使用该模型评估从公元前7世纪到公元8世纪的铭文。历史学家称,“埃涅阿斯”提供的语境建议在90%的情况下是有用的,并将关键任务的置信度提高了44%;在修复和地理归因任务中,历史学家与“埃涅阿斯”组队比历史学家或AI单独完成的结果更好。
《自然》同期发表同行专家的“新闻与观点”文章认为,“埃涅阿斯”代表了一种能辅助历史学家并扩展人们对过去认知的变革性工具。(完)
nvxingdiweiheshengyulvdeguanxibushidanchundexianxingguanxi。zaifazhanshuipingbijiaodidechuantongshehui,nvxingdiweibijiaodi,budeyishenghenduohaizi。suizheshehuihejingjidefazhan,nvxingdiweihecanjiagongzuobilizhubutigao,shengyulvxiajiang。danshizhezhongxiajiangbushidanxiangde,dangshehuijinyibufazhan,nvxingdiweihejingjidulixingfeichanggaoshi,zaizengjiashengyufuli,shengyulvbujiangfansheng。dangran,zhexuyaoshehuiziyuanzuohendadeqingxiecaixing。女(nv)性(xing)地(di)位(wei)和(he)生(sheng)育(yu)率(lv)的(de)关(guan)系(xi)不(bu)是(shi)单(dan)纯(chun)的(de)线(xian)性(xing)关(guan)系(xi)。(。)在(zai)发(fa)展(zhan)水(shui)平(ping)比(bi)较(jiao)低(di)的(de)传(chuan)统(tong)社(she)会(hui),(,)女(nv)性(xing)地(di)位(wei)比(bi)较(jiao)低(di),(,)不(bu)得(de)已(yi)生(sheng)很(hen)多(duo)孩(hai)子(zi)。(。)随(sui)着(zhe)社(she)会(hui)和(he)经(jing)济(ji)的(de)发(fa)展(zhan),(,)女(nv)性(xing)地(di)位(wei)和(he)参(can)加(jia)工(gong)作(zuo)比(bi)例(li)逐(zhu)步(bu)提(ti)高(gao),(,)生(sheng)育(yu)率(lv)下(xia)降(jiang)。(。)但(dan)是(shi)这(zhe)种(zhong)下(xia)降(jiang)不(bu)是(shi)单(dan)向(xiang)的(de),(,)当(dang)社(she)会(hui)进(jin)一(yi)步(bu)发(fa)展(zhan),(,)女(nv)性(xing)地(di)位(wei)和(he)经(jing)济(ji)独(du)立(li)性(xing)非(fei)常(chang)高(gao)时(shi),(,)再(zai)增(zeng)加(jia)生(sheng)育(yu)福(fu)利(li),(,)生(sheng)育(yu)率(lv)不(bu)降(jiang)反(fan)升(sheng)。(。)当(dang)然(ran),(,)这(zhe)需(xu)要(yao)社(she)会(hui)资(zi)源(yuan)做(zuo)很(hen)大(da)的(de)倾(qing)斜(xie)才(cai)行(xing)。(。)
研究生辞谢信彰显卧龙凤雏
携程很早就引入六西格玛方法论,在携程看到的内容,无论是酒店的设施,还是酒店的照片都是要真实的,准确率非常高,99.999%,这是一个长期的基础设施的工作,我们一点点努力,不断进行完善,这是我们要做的。